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Hands-on Workshop:
Einstieg in MotherDuck

Lerne in 4 Stunden, wie du deine Daten mit dem serverless Data Warehouse analysierst und visualisierst.

Foto: zwei Hände halten ein Tablet mit Daten und Auswertungen

Workshop "Einstieg in MotherDuck"

online oder inhouse

Der Workshop ist standardmäßig auf eine Dauer von 4 Stunden ausgelegt. Inhalte und Dauer können jedoch individuell abgestimmt werden. Lass uns gerne die Möglichkeiten besprechen!

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Alles Wichtige auf einen Blick: Das erwartet dich im Workshop

Das Thema

MotherDuck ist ein serverless Data Warehouse, das auf der schnellen In-Process-Datenbank DuckDB aufbaut. Der Dienst vereinfacht die Datenanalyse durch eine hybride Architektur, die die lokale Verarbeitung auf deinem Rechner mit den Vorteilen einer zentralen Cloud-Plattform wie Speicher und Nutzerverwaltung kombiniert.

In diesem kompakten Hands-on-Workshop führen wir dich durch den gesamten Prozess. Anhand deiner eigenen Daten ("Bring Your Own Data") richten wir MotherDuck ein, laden und analysieren deine Daten mit SQL und binden dein BI-Tool für eine erste Visualisierung an.

Workshop-Inhalte

  • Einführung in die Konzepte: Wir klären die Grundlagen: Was ist DuckDB, was ist MotherDuck und was ist Dual Execution?
  • Praktisches Setup: Gemeinsam erstellen wir deinen MotherDuck-Account, installieren das DuckDB CLI und stellen die Verbindung her.
  • Daten-Upload und Analyse: Du lädst deine eigenen CSV- oder Parquet-Dateien in die Plattform und führst erste SQL-Analysen durch. Dabei erlebst du das Zusammenspiel von lokaler und Cloud-Verarbeitung.
  • BI-Integration: Nach Möglichkeit verbinden wir MotherDuck mit deinem BI-Tool (z. B. Tableau, Power BI) und erstellen gemeinsam ein erstes Dashboard auf Basis deiner Daten.
  • Lösungsberatung: Zum Abschluss besprechen wir, wie der erstellte Prototyp als Basis für produktive Anwendungsfälle dienen kann und skizzieren mögliche nächste Schritte.

Zielgruppe

  • Data Analysts, BI-Spezialist*innen und Data Engineers
  • Alle, die eine schlanke und schnelle Alternative zu traditionellen Data Warehouses evaluieren

Voraussetzungen
  • Grundlegende SQL-Kenntnisse
  • Ein Laptop mit Rechten zur Installation von Software
  • Ein eigener Beispieldatensatz im CSV- oder Parquet-Format
  • Ein installiertes BI-Tool (z. B. Power BI Desktop oder Tableau Desktop) ist von Vorteil

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Die Referent*innen

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Der Workshop ist standardmäßig auf eine Dauer von 4 Stunden ausgelegt. Inhalte und Dauer können jedoch individuell abgestimmt werden. Lass uns gerne die Möglichkeiten besprechen!

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