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Generative KI: Potenzialanalyse und Umsetzung

Steigere deine Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit mit maßgeschneiderten generativen KI-Lösungen. Wir helfen dir, potenzielle Anwendungen zu identifizieren und umzusetzen.

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Lerne, wie du mit GPT, RAG und Agentensystemen einen autonomen KI-Agenten entwickelst – praxisnah und direkt im Code!

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Dieser Beitrag gibt dir eine kurze Einführung in das Open-Source-Tool SecretSpec und erklärt, warum es eine gute Wahl für dein nächstes Projekt sein könnte. Er richtet sich an Entwickler, die Secrets auf ihren Entwicklungsmaschinen sauberer und sicherer...

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Lokale LLMs im Entwickler-Alltag

Wer heute als Entwickler*in produktiv sein möchte, greift vermehrt auf KI-gestützte Coding-Agent-Harnesses wie Claude Code als Sparringspartner zurück. Doch welche Modelle liefern im täglichen Code-Einsatz tatsächlich die besten Ergebnisse? Lässt sich...

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13.8.2026 | 1 Minuten Lesezeit

Nils Geistmann

KI-Entwicklung & Kosten: Was wirklich anfällt

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11.8.2026 | 1 Minuten Lesezeit

Oliver Moser

Closing the Loop: Ein Prompt-Iteration Workflow für Databricks Genie

Teil 03 beschrieb den Verbesserungszyklus in einem einzigen Satz: schwache Kategorien identifizieren, die Fehlschläge analysieren, die Korrektur anwenden, erneut ausführen, vergleichen. Das war soweit richtig, aber „die Korrektur anwenden" verbirgt einen...

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10.8.2026 | 1 Minuten Lesezeit

Niklas Niggemann

Reliable by Design: Einen Evaluierungs-Harness für Databricks Genie aufbauen

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Niklas Niggemann

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31.7.2026 | 1 Minuten Lesezeit

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Prüfen Coding-Agents Lizenzen?

Anfang 2026 hat eine bekannte Java-Library versucht, Coding-Agents via Prompt-Injection gegen ihre eigenen Anwender zu wenden. Hintergrund war die Haltung der Maintainer, die KI-Werkzeugen gegenüber kritisch eingestellt sind und nicht möchten, dass ihre...

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28.7.2026 | 1 Minuten Lesezeit

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Die versteckte Technical Debt von Generativer KI bewältigen

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28.7.2026 | 1 Minuten Lesezeit

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Was mir BMAD über Discovery beigebracht hat

Dieses Jahr habe ich ein Dessert-Kochbuch im Selbstverlag veröffentlicht. Es verkauft sich über Amazon, an Leute, die es bereits kennen. Was fehlt, ist ein Zuhause im offenen Web: Der QR-Code auf der Buchrückseite führt ins Leere, und wer den Titel bei...

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Die richtige Ausgangsfrage für jede Dateninitiative lautet nicht „Was könnten wir mit unseren Daten tun?“, sondern „Welche Geschäftsentscheidung soll besser werden, und woran würden wir erkennen, dass sie es geworden ist?“ Eine semantische Schicht ist...

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22.7.2026 | 1 Minuten Lesezeit

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Agentic Engineering: Wo Loops in der Praxis scheitern und warum

Boris Cherny, Head of Claude Code bei Anthropic, sagte einen Satz, der durch die Tech-Szene lief: „Ich prompte Claude nicht mehr, ich schreibe Loops, die Claude prompten." Das klingt nach Eleganz, nach Beschleunigung, nach Zukunft. Es klingt aber auch...

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21.7.2026 | 1 Minuten Lesezeit

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Workload Identity Management - Ein Paradigmenwechsel - nicht nur für Agentic...

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Ganzheitliche KI-Einführung: 7 Herausforderungen der AI Transformation

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16.7.2026 | 1 Minuten Lesezeit

Mathias Böhmer

AI Code Review: Warum Loops ohne Tests gefährlich sind

In Folge 1 haben wir die drei Marktbegriffe sortiert: Context, Harness, Loop Engineering. Addy Osmani warnt aber selbst vor einem konkreten Risiko: Loops ohne Verification laufen weiter, auch wenn der Output falsch ist. „Wer den Loop schreibt, versteht...

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Genie One: Wie Databricks seinen Datenassistenten neu gestaltet

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