Reifegradanalyse & Roadmap: Der Kompass für deine wirksame Daten- und KI-Strategie

Dies ist Teil 2 unserer Blog-Serie: 7 Schritte zur wertstiftenden Daten- und KI-Strategie. Den ersten Teil der Blog-Serie könnt ihr hier lesen.

Wie können wir die Möglichkeiten von Daten und KI bei uns voll ausschöpfen?

Diese Frage hören wir in fast jedem Erstgespräch mit Unternehmen. Viele Organisationen haben zwar einzelne Daten- und KI-Experimente gestartet, aber keine klare Vorstellung davon, wo sie aktuell stehen und wie sie das Potenzial umfassend für sich erkennen und wirklich nutzen können.

Genau hier setzt die Reifegradanalyse an – der erste und entscheidende Schritt unseres RRW-DECKO-Ansatzes. Sie funktioniert wie ein Kompass, der nicht nur zeigt, wo Unternehmen stehen, sondern auch den Weg zu ihrem Ziel weist.

Warum eine Reifegradanalyse der Schlüssel zum Erfolg ist

Eine fundierte Standortbestimmung ist mehr als nur eine Bestandsaufnahme. Sie schafft die Basis für alle weiteren strategischen Entscheidungen und reduziert das Risiko kostspieliger Fehlentscheidungen. Ohne zu wissen, wo sie stehen, können Unternehmen nicht definieren, wohin sie wollen – und schon gar nicht, wie sie dorthin kommen.

Die Reifegradanalyse hat uns endlich ein klares Bild gegeben, wo wir beim Thema Daten und KI stehen. Wir erkannten, was bereits gut funktioniert und auch versteckte Schwachstellen, die unsere KI-Initiativen blockieren und in welchen Handlungsfeldern wir nachschärfen müssen, um unsere Ziele zu erreichen,

beschreibt eine Projektverantwortliche eines mittelständischen Fertigungsunternehmens.

Oft starten Unternehmen mit großen Ambitionen und Erwartungen, investieren in teure Technologien und fragen sich dann, warum die erhofften Erfolge ausbleiben. Der Grund ist meistens derselbe: Sie haben das Fundament vernachlässigt.

Unser Vorgehen: Ein Blick in die Praxis

Unsere Reifegradanalyse betrachtet zentrale Handlungsfelder, die gemeinsam das Fundament einer erfolgreichen Daten- und KI-Strategie bilden. Jedes Feld sollte von Anfang an mitgedacht und bewertet werden – auch wenn nicht alle gleichzeitig im Fokus stehen müssen. Denn Schwachstellen in einem Bereich können sich später auf die gesamte Strategie auswirken. Für jedes Handlungsfeld wird der Daten- und KI-Reifegrad anhand definierter Kriterien bewertet.

Die Bewertung erfolgt auf einer vierstufigen Skala: Von ersten Ansätzen und punktuellen Initiativen (Stufe 1: Initial) über strukturierten Aufbau (Stufe 2: Entwickelnd) bis hin zu gefestigten Standards und reproduzierbaren Ergebnissen (Stufe 3: Etabliert) zu vollständig verankertem und messbarem Business-Impact (Stufe 4: Integriert).

Kriterien sind zum Beispiel:

• Gibt es ein gemeinsames Zielbild für den Einsatz von Daten & KI in der Organisation?
• Sind relevante Daten zugänglich und in verlässlicher Qualität verfügbar?
• Sind Rollen und Verantwortlichkeiten klar definiert?
• Werden regulatorische Anforderungen frühzeitig berücksichtigt?
• Verfügen Führungskräfte und Teams über ausreichende Kompetenzen?
• Wie selbstverständlich werden Daten im Alltag genutzt?
• Skalierung: Können Piloten zuverlässig und erfolgreich in den Betrieb überführt werden?

Die zentralen Handlungsfelder unserer Reifegradanalyse

Roadmap: Vom Zielbild zur Umsetzung

Wir analysieren, wie stark verankert bereits die Rolle von Daten und KI in der Organisation und Unternehmensstrategie ist. Sind Ziele definiert, abgestimmt, verständlich und priorisiert? Existieren bereits priorisierte, geplante Maßnahmen, um die Ziele zu erreichen?

Wertschöpfung durch Use Cases: Der Geschäftswert im Fokus

In diesem Feld bewerten wir, wie bereits Potenziale identifiziert und wonach Use Cases bewertet und priorisiert werden. Existiert schon ein fokussiertes strategisches Portfolio? Wie wird die Wirkung von Daten und KI-Einsatz gemessen und wie werden Schlussfolgerungen daraus getroffen? Wer wird wann und wie dabei einbezogen? Es wird damit deutlich, ob Daten und KI heute bereits Wirkung erzielen, oder ob Potenziale noch ungenutzt bleiben.

Datenmanagement & Technologie: Das Fundament für KI-Erfolg

Daten sind die Grundlage und Voraussetzung für wertstiftenden KI-Einsatz. In diesem Feld geht es darum, zu prüfen, wie es aktuell um Datenqualität, Zugänglichkeit, Architektur und Skalierbarkeit steht – also die technischen Voraussetzungen für die wirksame Daten- und KI-Nutzung im Unternehmen.

Enablement & Kompetenzen: Die richtigen Skills zur richtigen Zeit

Ohne das richtige Kompetenz-Portfolio auf allen Ebenen bleiben auch die besten Technologien wirkungslos. Der EU AI Act verstärkt diese Notwendigkeit zusätzlich: Er verpflichtet Unternehmen zur regelmäßigen Schulung ihrer Mitarbeitenden im Umgang mit KI-Systemen. Was zunächst wie eine Compliance-Hürde aussieht, entpuppt sich als Chance für systematischen Kompetenzaufbau und schließlich wirksamen Daten- und KI-Einsatz. Daher bewerten wir in diesem Handlungsfeld den Stand des Kompetenzaufbaus: auf Führungsebene, in Fachbereichen und in der IT und Data Science.

Compliance, Regulatorik & Governance: Sicherheit als Enabler

Viele Unternehmen sehen Governance und Compliance als Hürde – dabei können sie zum Wettbewerbsvorteil werden. Wir bewerten daher in diesem Handlungsfeld, inwiefern Governance und Compliance bereits strategisch in der Organisation in Bezug auf Daten- und KI-Einsatz integriert und als Chancen-Enabler etabliert sind.

Kultur & Organisation: Verankerung für maximale Wirkung

In diesem Handlungsfeld betrachten wir, wie gut Daten und KI organisatorisch und kulturell verankert sind. Dazu gehört, wie klar Verantwortlichkeiten und Rollen definiert sind und wie gut die interdisziplinäre Zusammenarbeit zum Beispiel zwischen Business und Technologie funktioniert. Ebenso wichtig ist, wie selbstverständlich Daten für Entscheidungen genutzt werden, wie offen die Organisation für iterative Arbeitsweisen ist und ob Change-Aspekte und mögliche Sorgen aktiv adressiert werden.

Von der Reifegradanalyse zur Roadmap: Der Weg zum Zielbild

Für die Visualisierung der Ergebnisse der Standortbestimmung nutzen wir ein Spinnennetzdiagramm. Das IST-Profil zeigt damit sehr deutlich, wo das Unternehmen heute steht. Das Ziel-Profil bestimmen wir anschließend gemeinsam. Es beschreibt die gewünschte Ausprägung je Handlungsfeld. Damit wird schnell transparent: Welche Felder haben den größten Handlungsbedarf?

Aus der Differenz zwischen dem aktuellen Stand und dem Zielbild leiten wir eine priorisierte strategische Roadmap ab. Sie beantwortet konkret: Welche Maßnahmen sind die entscheidenden Hebel, um Daten- und KI-Nutzung im Unternehmen zu skalieren und nachhaltig wirksam zu verankern, sodass die Unternehmensstrategie gestützt wird? Welche Grundlagen müssen geschaffen werden, um die Ziele zu erreichen? Wie hängen die Maßnahmen in den verschiedenen Handlungsfeldern zusammen? Und welche Reihenfolge ist sinnvoll und machbar?

Ein Data & Analytics Director eines Retail-Unternehmens brachte den Mehrwert so auf den Punkt:

Zum ersten Mal haben wir eine zielgerichtete Roadmap, die nicht nur ambitioniert, sondern absolut nachvollziehbar und vor allem umsetzbar ist. Wir wissen jetzt genau, welche Schritte uns wirklich voranbringen, um die Potenziale von Daten und KI nachhaltig wirksam zu nutzen.

Du möchtest eure Daten- und KI-Strategie auf ein solides Fundament stellen? Gerne unterstützen unsere Expert*innen bei einer professionellen Reifegradanalyse – von der Stakeholder-Einbindung bis zur strategischen Roadmap. Vereinbare jetzt ein unverbindliches Gespräch.